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在應對氣候變化方面,人工智能具有廣闊的應用空間并將發揮越來越重要的作用。
人工智能可提高天氣預報的準確性。有關研究表明,87%的人工智能專家證實,人工智能將成為應對氣候變化的有效工具。具體而言,人工智能在以下方面可以發揮重要作用:一是預測洪水、干旱、火災等風險發生概率較大的區域;二是預測災害性氣候(氣象事件)并發出預警,以減少人力成本;三是在行政管轄空間內為不同用途的土地更好地分配水資源;四是選擇效用更好的水壩、消防工程等基礎設施項目投資。
例如,預報員在使用基于AI方法的災害天氣預測模型時,合理考慮AI提取的影響災害天氣發生發展的物理因素,剔除次要因素,從其中發現、提取有用的知識,這可望推動傳統的天氣預報技術的革命。
AI災害天氣預報模型優化流程
客戶背景:
該企業將人工智能和傳統氣象技術相結合,開發了短時預報產品。通過技術沉淀,以氣象大數據為基。蘊炱魑肟冢峁└沒Ц嗌罨、場景化的服務;同年底,該企業布局B端業務,全面發力氣象商業領域,作為氣象預測行業的新興力量,已拿下多個氣象服務訂單。會將傳統據模式系統+深度機器學習相結合,建立氣象研究院以及超千萬的氣象投入,提升該企業的氣象能力。
總體需求:
2022年冬奧會對張家口市的氣象事業帶來了發展和機遇,也帶來了挑戰。一方面借由2022年奧會張家口市氣象局通過建成國內首個冬奧會氣象服務平臺,實現了對賽區、場館、賽道等的精細氣象服務,為冬奧會各項工作提供了科學依據。另一方面,因為張家口市氣象局面臨著復雜多變的候特征、高標準的服務要求、嚴峻的安全保障等問題。同時還需要滿足國際奧委會、國際單項體育聯合會、各參賽代表團等多方主體的不同需求,提供個性化、多樣化的氣象服務,為冬奧會賽事保障提供優質高效的支持,為此就需要借助圖像識別模型圖像識別模型具有一定的場景相關性,為了開發氣象識別預測引擎、訓練自有氣象數據模型,深度挖掘天氣數據和5.5億用戶的眾包數據,且數據量還在不斷持續增加,這對BJL平臺的算力帶來了極大挑戰。采用高性能GPU分布式訓練的方法,成功實現了上萬小時氣象數據的訓練、推理并轉出到各B端業務。
隨著人工智能的高度普及,BJL平臺股份作為高性能科學計算集群技術的推動者,人工智能以及信息技術不斷的改變BJL平臺的生活,也深刻影響著氣象領域的精準發展。通過廣州BJL平臺H8980G3(server+GPU BOX)作為最新的深度學習平臺,此平臺4U空間內搭載全新NVLink技術連接的HGX 8-GPU模組,GPU通信帶寬及性能較上一代翻倍;最大支持8塊NVMe SSD和8塊HHHL NIC,可提供超強數據吞吐和網絡傳輸能力,作為新生代的氣象服務者,支持多個城市的天氣預報軟件,全球約5億人在使用的天氣APP,支持多個國家多個城市及地區的天氣查詢,精準定位及時推送,分鐘級公里級天氣預報,實時監測陰晴雨雪。
H8980G3加持氣象預測模型訓練,調度GPU的最大使用率,模型訓練耗時最短,能夠快速完成多種場景氣象數據模型及算法訓練,目前理想狀況下,可以提供15天天氣預報,5天空氣質量預報,實時空氣質量及空氣質量等級預報。特殊天氣提前發送預警信息,幫助用戶更好做出生活決策,從容應對各類天氣狀況,提供給用戶更多生活化、場景化的服務。
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