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人工智能步態識別硬件方案

行業描述

步態識別是一種新的生物特征識別技術，它旨在根據人們的走路姿勢實現對個人身份的識別或生理、病理及心理特征的檢測。步態識別作為一種生物識別技術，具有其他生物認證技術所不具有的獨特優勢，即在遠距離或低視頻質量情況下的識別潛力，且步態難以隱藏或偽裝等，尤其在黑夜中，使用紅外步態識別技術更能發揮其作用。步態識別技術的明顯優勢有：第一，步態識別不需要被監測人的配合，不需要接觸識別設備；第二，步態識別技術可以對遠距離的行人進行身份識別,甚至能監測更廣范圍（500 英尺甚至更遠）的行走人的身份；第三人的步態特征是身體各部位的協調動作，在一定時間內很難改變，無法偽造和模仿。由此可見，步態識別融合了計算機視覺、模式識別與視頻/圖像序列處理等多項技術，具有廣闊的應用前景。

客戶背景：

作為安防行業諸多新興力量，通過人臉識別技術基礎上引入多維度生物、行為特征識別技術而產生的步態識別技術應運而生。這是一種新興的生物特征識別技術，通過人們走路的姿態進行身份識別，與其它的生物識別技術相比，步態識別具有非接觸遠距離和不容易偽裝的優點，正以其獨一無二的應用優勢在全球占據著越來越重要的作用。

該企業是新一代人工智能步態識別引領者,致力于步態識別技術與行業應用深度融合，為智慧公安平安城市、醫療康養、公共交通、智慧校園、體育競技等領域提供先進的產品和服務。

在海量視頻中快速發現行動軌跡，是當前的迫切需求，另一方面，在可采集性方面，如何通過有效的算法判斷其是否具有相同的身份是該企業在態識別領域研究的一個難點問題。

解決方案介紹

在實戰中為疫情期間相關布控、公安部門節省了數十名警力人力資源、并極大地縮短排查時間。

高密度海量AI計算服務器H4880G3；整機外形方面采用4U標準高度設計,采用Intel最新一代XEON Whitley系列處理器；整機支持最高達64個處理核心，在4U空間可以容納10片全高全長雙寬的GPU計算卡，使服務器的GPU計算性能無比強大，計算性能處于行業領先地位。

內存方面原生支持最高3200MHZ RECC企業級內存,最大可以達到8T容量存儲方面，最大支持24個2.5寸盤位,其中包括8個NVME U.2 SSD，整機最大存儲容量可以達到200T以上,為海量數據提供扎實的存儲底座。

在滿載10塊華為最新架構710芯片的 Atlas 300VPro NPU的情況下，整機在推理及高清視頻處理方面，INT8算力最高達到1400TOPS，并同時支持1280路高清視頻進行實時分析。

客戶收益

步態識別正成為AI+安防新突破為有效地利用高科技力量助力抗擊疫情，以及加速AI產業化落地廣州BJL平臺與合作伙伴進行了深度的合作。在廣州BJL平臺提供的高密度海量AI計算服務H4880G3基礎上，滿載最新架構GPU情況下,單節點可支持同時接入800路高清攝像頭進行實時地分析、推理。伙伴公司在計算機視覺計算方面采用深度學習的數據訓練方式，在先前人臉識別技術基礎上引入多維度生物、行為特征識別術,并不斷地克服了在實戰應用中的諸多問題。同時迅速對步態互聯系統進行了全面升級，開發出的察嫦防控流調輔助系統，步態識別技術強化了地圖軌跡追蹤及步態檢索、步態比對功能。

關聯產品

H4880G3

支持多張顯卡的人工智能服務器

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